一周模擬千場官司，推理決策能耐令人叫絕

AgentCourt智能模擬法庭提供了一個高效、可重復的實驗平臺，法律學者能夠通過這一平臺對各種法律策略進行測試和優(yōu)化，為法律理論的完善提供數(shù)據(jù)支持

文/本刊記者 董凡超

“人工智能的發(fā)展給人類社會帶來廣泛而深刻的影響，這些影響以新型案件的形式投射到司法審判工作中，也為司法審判工作提供了新的科技支撐?！?0月12日至13日，第19屆亞太首席大法官會議在馬來西亞吉隆坡舉辦，最高人民法院有關負責人作專題發(fā)言時深刻指出。

為積極融入數(shù)字中國整體布局，大力推進數(shù)字法院建設，助推司法跟上、適應數(shù)字時代變革需要，人民法院主動搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機遇，探索使用人工智能技術為司法賦能，推動人工智能與司法工作深度融合。

實踐發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的法律實踐往往面臨著效率低、成本高的問題，而AI的應用為這些挑戰(zhàn)帶來了新的解決方案。

近期，中國科學院深圳先進技術研究院——得理法律人工智能聯(lián)合實驗室開發(fā)了名為AgentCourt的智能模擬法庭系統(tǒng)，在學術界和法律界引發(fā)了廣泛關注。這一系統(tǒng)利用大語言模型（LLMs）驅動的智能體，實現(xiàn)了完整的法庭模擬流程，不僅為法律教育和實踐提供了全新可能性，也為法律科技的未來發(fā)展開辟了新的方向。

該項工作的主要負責人、中國科學院深圳先進技術研究院的博士楊敏說：“AgentCourt是我們在AI＋法律交叉領域的一次大膽探索和嘗試，為智能法律科技的未來發(fā)展開辟了新的方向。”

自行角色扮演：多智能體賦能法律新實踐

據(jù)介紹，AgentCourt系統(tǒng)由多名智能代理組成，包括法官、原告律師、被告律師和書記員，均由大語言模型ERNIESpeed-128K驅動。這些智能體通過對抗性互動，來模擬現(xiàn)實生活中的法庭場景。在虛擬法庭中，他們展現(xiàn)出高超的法律推理能力，真實再現(xiàn)了法庭程序。該系統(tǒng)的研發(fā)初衷是打破傳統(tǒng)法律教育的時間和空間限制，為法律從業(yè)者提供一個智能化的學習平臺。

楊敏表示，AgentCourt不僅僅是一個模擬工具，還是一個高度復雜的智能系統(tǒng)。每個角色各司其職，在模擬開始后，無須人為指導，就可以自行扮演好角色。原告與被告智能體：兩名由ERNIESpeed-128K驅動的智能體分別扮演原告和被告，案件發(fā)生時，他們會自動尋求法律援助，生成訴狀或答辯狀。這種設計模擬了現(xiàn)實中原被告尋求律師幫助的過程；律師智能體：原告和被告各有一名律師智能體，由大語言模型驅動。他們收集案件信息，分析證據(jù)，并按照法庭程序進行辯論，力求為各自的客戶爭取最佳結果；法官智能體：法官智能體負責監(jiān)督整個法庭過程，聽取雙方律師的論點，提出問題并作出最終判決；法庭書記員智能體：書記員智能體負責宣布審判開始，并詳細記錄整個審判過程，確保法庭程序的順利進行。這些角色在法庭中相互配合，使得AgentCourt能夠在虛擬環(huán)境中高效模擬完整的法庭流程，為法律學習者提供真實的實踐體驗。

多智能體對抗：法律推理能力的進階之路

AgentCourt的成功離不開高質量的數(shù)據(jù)支持。研究團隊從中國裁判文書網(wǎng)獲取了10,000個民事判決數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗和篩選，最終精選出1,389個高質量案例。為了避免數(shù)據(jù)重復，他們采用BERT模型對案件進行語義向量化，并通過K-Means聚類進行分組，篩選出1,000個代表性案例進行模擬法庭訓練。

團隊利用大語言模型生成并匿名化了模擬文本，確保數(shù)據(jù)的真實性與隱私保護。這種嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)處理為AgentCourt的模擬環(huán)境提供了堅實基礎，使系統(tǒng)能夠在模擬中呈現(xiàn)真實的法庭場景。

AgentCourt的模擬過程不僅僅是簡單的案件重現(xiàn)，更是一場對抗性學習。通過模擬1,000個真實民事案件，智能體在虛擬法庭中的表現(xiàn)得到了顯著提升。實驗數(shù)據(jù)顯示，智能體在數(shù)千次對抗性案件模擬后，處理法律問題的能力得到了全面增強。研究團隊采用LawBench評估標準，從法律知識的記憶、理解和應用三個層面對智能體的表現(xiàn)進行了自動評估。同時，經(jīng)驗豐富的法律專家對其反應敏捷性、專業(yè)知識和邏輯嚴謹性進行了人工評估。結果顯示，進化后的AI律師在處理復雜案件時，部分能力甚至超過了人類專家。

楊敏表示，AgentCourt作為一項創(chuàng)新成果，其最為顯著的特點在于其提供了一個全面的虛擬法庭場景，使得AI能夠在復雜的法律互動中進行自主學習與演化。通過不斷進行對抗性模擬，AI智能體不僅在法律知識的掌握上有了顯著提升，還展現(xiàn)出卓越的應變能力和法律推理水平。

AgentCourt的成功還體現(xiàn)在對法律教育的巨大推動作用。一位參與項目評估的資深律師表示：“AgentCourt中的AI律師通過上百次模擬法庭的歷練，展現(xiàn)出了在實際法律操作中的突出能力。這種AI模擬不僅可以幫助學生提升實踐技能，還為未來法律研究提供了一種全新的工具?！?/p>

具體而言，AgentCourt在法律教育中的價值是難以估量的。傳統(tǒng)法律教育往往依賴課堂講授和少量模擬，學生難以在有限的時間內(nèi)獲得足夠的實戰(zhàn)經(jīng)驗。而通過AgentCourt系統(tǒng)，法律專業(yè)的學生能夠在虛擬環(huán)境中扮演不同角色，參與各種類型的案件模擬。這種自由角色轉換和深度互動的體驗為學生提供了一個沉浸式的學習環(huán)境，極大地提升了他們的法律實務能力和應變能力。

此外，AgentCourt還為法律研究開辟了新路徑。通過模擬復雜的案件，法律學者可以分析和評估不同法律策略的有效性，從而優(yōu)化法律實踐。傳統(tǒng)的法律研究難以在短時間內(nèi)驗證復雜法律策略的成效，尤其是在多方交互的情況下。而AgentCourt提供了一個高效、可重復的實驗平臺，法律學者能夠通過這一平臺對各種法律策略進行測試和優(yōu)化，為法律理論的完善提供數(shù)據(jù)支持。

里程碑式發(fā)展：從輔助工具到法庭新體系

今年以來，最高人民法院決定在部分省份法院開展“版權AI智審”試點工作，充分運用數(shù)字技術和人工智能提升知識產(chǎn)權司法保護質效，更好發(fā)揮著作權審判助力優(yōu)秀文化傳播利用、促進文化產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的服務保障作用，有力服務和支撐高質量發(fā)展。

“版權AI智審”是數(shù)字法院建設的一項重要舉措，借助“以圖搜圖”技術和海量數(shù)據(jù)底池，實現(xiàn)“圖片查重”“創(chuàng)新參考”“侵權比對”三大功能，進一步解決涉圖片版權案件原創(chuàng)權屬認定、相似度比對等難題。這一舉措將顯著提升著作權審判查明事實和認定判斷的準確度，有利于降低權利人維權取證難度、有力打擊權利濫用和有效防范虛假訴訟，從而坐實“抓前端、治未病”，規(guī)范市場交易秩序，從源頭預防圖片版權類糾紛，為社會主義文化和科學事業(yè)發(fā)展繁榮提供重要法治保障。

AgentCourt的誕生不僅表明AI在法律領域作為輔助工具的可行性，還預示著它可能會對法律體系帶來深遠的變革。通過提高法律從業(yè)者的培訓效率和案件處理能力，AI有望推動建立一個更加智能且公正的法律體系。在不久的將來，AgentCourt或許會成為法律從業(yè)者的重要助手，幫助他們快速處理日常法律事務，從而將更多時間用于復雜案件的推理和分析。

不僅如此，AgentCourt還可以幫助法律系統(tǒng)的公平性得到更大程度的提升。AI智能體能夠確保法律條款的統(tǒng)一應用，減少人為因素造成的不公平判決。

AgentCourt的普及將有助于實現(xiàn)更加普惠、公正的法律服務，使得更多人能夠以可負擔的方式獲得優(yōu)質法律援助。

產(chǎn)品化愿景：智能法庭走向實際應用

楊敏指出，AgentCourt團隊與深圳得理科技有限公司（以下簡稱得理科技）不僅在研究上取得了突破，還對未來的應用場景有著長遠規(guī)劃。下一步，雙方計劃將AgentCourt進行產(chǎn)品化開發(fā)，打造出一款能夠廣泛應用于法律教育和從業(yè)實踐的智能模擬法庭產(chǎn)品。該產(chǎn)品將使法律專業(yè)學生和法律從業(yè)者能夠在高度仿真的法庭環(huán)境中練習辯論技巧、熟悉庭審流程，從而提升法律實務能力。

得理科技負責人表示：“我們希望通過AgentCourt的產(chǎn)品化，讓法律專業(yè)教育變得更加生動有趣，也讓法律從業(yè)者在模擬的法庭環(huán)境中快速提升實戰(zhàn)能力。這將不僅僅是一個技術成果，更是面向未來法律智能化發(fā)展的重要一步?！?/p>

AgentCourt的研發(fā)與未來產(chǎn)品化方向，展示了人工智能在法律領域的廣闊前景。團隊與得理科技的合作，不僅為智能法庭的發(fā)展奠定了基礎，也讓人們看到了法律科技與人工智能深度融合的未來愿景。

未來，研究團隊計劃進一步擴展AgentCourt的功能，使其適應更為復雜和多樣化的案件類型。目前，AgentCourt主要用于民事案件的模擬，但團隊的目標是將其擴展至刑事案件、行政法庭以及其他法律領域。這不僅將拓寬AI智能體的應用邊界，也可能揭示出AI在法律推理和復雜決策中的更多潛力。

文章來源：《法制與新聞》雜志2024年11月上期

   編輯：周潔萌